法一、盡量使用復(fù)雜的SQL來代替簡單的一堆 SQL.
同樣的事務(wù)，一個復(fù)雜的SQL完成的效率高于一堆簡單SQL完成的效率。有多個查詢時，要善于使用JOIN。
oRs=oConn.Execute("SELECT * FROM Books")
while not oRs.Eof
strSQL = "SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID="&oRs("AuthorID") oRs2=oConn.Execute(strSQL)
Response.write oRs("Title")&">>"&oRs2("Name")&"<br>&q uot;
oRs.MoveNext()
wend
要比下面的代碼慢：
strSQL="SELECT Books.Title,Authors.Name FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID"
oRs=oConn.Execute(strSQL)
while not oRs.Eof
Response.write oRs("Title")&">>"&oRs("Name")&"<br>&qu ot;
oRs.MoveNext()
wend
方法二、盡量避免使用可更新 Recordset

oRs=oConn.Execute("SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID=17",3,3)

oRs("Name")="DarkMan"

oRs.Update()

要比下面的代碼慢：
strSQL = "UPDATE Authors SET Name='DarkMan' WHERE AuthorID=17"
oConn.Execute strSQL

方法三、更新數(shù)據(jù)庫時，盡量采用批處 理更新

將所有的SQL組成一個大的批處理SQL，并一次運(yùn)行；這比一個一個地更新數(shù)據(jù)要有效率得多。這樣也更加滿足你進(jìn)行事務(wù)處理 的需要：
strSQL=""
strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT ON\n";
strSQL=strSQL&"BEGIN TRANSACTION\n";
strSQL=strSQL&"INSERT INTO Orders(OrdID,CustID,OrdDat) VALUES('9999','1234',GETDATE())\n";
strSQL=strSQL&"INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','01','G4385',5)\n";
strSQL=strSQL&"INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','02','G4726',1)\n";
strSQL=strSQL&"COMMIT TRANSACTION\n";
strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT OFF\n";
oConn.Execute(strSQL);
其中，SET XACT_ABORT OFF 語句告訴SQL Server，如果下面的事務(wù)處理過程中，如果遇到錯誤，就取消已經(jīng)完成的事務(wù)。

方法四、數(shù)據(jù)庫索引

那些將在Where子句中出現(xiàn)的字段，你應(yīng)該首先考慮建立索引；那些需要排序的字段，也應(yīng)該在考慮之列 。
在MS Access中建立索引的方法：在Access里面選擇需要索引的表，點(diǎn)擊“設(shè)計”，然后設(shè)置相應(yīng)字段的索引.
在MS SQL Server中建立索引的方法：在SQL Server管理器中，選擇相應(yīng)的表，然后“設(shè)計表”，點(diǎn)擊右鍵，選擇“Properties”，選擇“indexes/keys”

方法五、避免使Text字段太大

當(dāng)字符串的值大小不固定時，用varchar比用char的效果要好 些。我曾經(jīng)看到一個例子程序，字段被定義為TEXT(255)，但是他的取值經(jīng)常只有20個字符。這個數(shù)據(jù)表有50k個記錄，從而使這個數(shù)據(jù)庫很大，大的數(shù)據(jù)庫必然較慢。