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首頁我們講講關(guān)于數(shù)據(jù)庫中表和字段的問題,對于WEB進(jìn)行的數(shù)據(jù)庫對象中,自然表的個(gè)數(shù)越少,越好;表中的安段個(gè)數(shù)越少,越好;字段中所占的字節(jié)是越少,越好。
例如Users表中sex的字段完全可以用bit字段,進(jìn)行0或1的操作,可以定義 "0"為男性,而 "1"為女性,這樣就可以減少char所占的字節(jié)數(shù),這樣記錄一多還是相當(dāng)可觀的。
再例如表的Photo的字段根本可以去掉,這樣更能減少字段,從而加快讀取的速度。因?yàn)镻hoto字段只是用來判斷用戶是否有照片,而我們安全可以用PhotoUrl字段來判斷。如PhotoUrl字段的值如果為空,就表示此用戶沒有照片,否則如果有的話,PhotoUrl字段一定是有值的,同樣可以完成相應(yīng)的功能。
例如我們要顯示出前10個(gè)用戶名的記錄。有的網(wǎng)友會(huì)進(jìn)行如下的操作:
I=0
Set rs=conn.execute("select * from users")
Do while not rs.eof and I<=10
I=I+1
Response.write("name")&"<br>"
Rs.movenext
Loop
這段代碼是可以完成上面的功能,可是如果真正的放到程序中,效率就太低了。因?yàn)橄旅娴某绦蛞幌驴墒亲x出了所有的記錄,即10000條啊,可我們只需要10條啊,如果這樣的話是不是太浪費(fèi)啊,當(dāng)然我們可以使用Ms SQL中的top命令來完成這個(gè)求,或是Mysql中的limit命令。
另外,我們只需要用戶名的字段顯示出來,而其他的根本不需要,而此網(wǎng)友卻用了 "select *" 的命令,一下子讀了所有字段的值,這是非常沒有必要的,而且在字段很多的情況下,更是加重了執(zhí)行的負(fù)擔(dān)。所以說應(yīng)該使用 "select 字段"來進(jìn)行相應(yīng)的操作。所以上面的程序可以修改為:
set rs=conn.execute("select top 10 name from users")
do while not rs.eof
response.write rs("name")&"<br>"
rs.movenext
loop
這樣的話,在記錄很多的情況下,操作會(huì)快出很多。
另外在操作結(jié)束后,不需要再進(jìn)行操作時(shí),一定要關(guān)閉數(shù)據(jù)庫的連接。
Set rs=nothing
Set conn=nothing
有的網(wǎng)友說,原來是這樣啊,那他用下面的代碼來查看Users表中就可以用下面的代碼來完成了。
Set rs=conn.execute("select name from users")
I=0
Do while not rs.eof
I=I+1
Rs.movenext
loop
set rs=nothing
其實(shí),這段代碼的效率仍然是非常低下的。為了知道表中有多少條記錄,而遍歷所有記錄,是非常不值的。我們完全可以用下面的代碼來實(shí)現(xiàn):
set rs=conn.execute("select count(id) as num from users")
I=rs("num")
Set rs=nothing
是不是很簡單呢,其實(shí)count()命令就可以統(tǒng)計(jì)出你所要查詢的記錄數(shù),用where加上條件也可以。
如果一位用戶對數(shù)據(jù)庫一次要進(jìn)行若干個(gè)操作的話,我們還要注意在操作后鎖定表,用lock操作完成后解鎖的步驟,用unlock,因?yàn)槿绻晃挥脩粼诓僮鲾?shù)據(jù)庫,另一位用戶也正在操作,容易造成數(shù)據(jù)的混亂,甚至使數(shù)據(jù)插錯(cuò)記錄號,產(chǎn)生非常嚴(yán)重的后果。
在ASP的操作中,對于數(shù)據(jù)庫的操作,分別有兩種方法,一種是直接引用conn.execute流,另一種是使用rs.open操作。兩種操作各有其好處,而在MS SQL操作中,前者使用的比較多,因?yàn)樗且环N單一流的操作,一般不能使用rs.addnew或rs.update等,因?yàn)榇朔N操作要打開表的寫操作才行,如rs.open sql,conn,3,3,后面的3就表示可以執(zhí)行寫操作,而1表示是讀操作。
最后,應(yīng)該要盡可能多的使用where條件,把多個(gè)語句合在一起。例如:顯示按積分的高低排列的最前面的10位男性用戶的用戶名。
看看一位網(wǎng)友下面的代碼:
set rs=conn.execute("select * from users order by cash desc")
I=0
If I<=10 and not rs.eof then
If rs("sex")='男' then
Response.write rs("name")&"<br>"
I=I+1
End if
Rs.movenext
End if
Set rs=nothing
這段代碼同樣可以完成上面的任務(wù),可是效率實(shí)在是太低了,從數(shù)據(jù)庫中讀出的每一句還要進(jìn)行一次判斷。對于性別的判斷完全可以放到where語句中,下面看看修改過的代碼:
set rs=conn.execute("select top 10 name from users where sex='男' order by cash desc")
do while not rs.eof
response.write rs("name")&"<br>"
rs.movenext
loop
set rs=nothing
加上上面講到的top命令,select 字段名,和where的條件判斷,不但使程序代碼減少很多,而且也會(huì)使得程序的執(zhí)行效率大增。
其實(shí)提高SQL語言的效率還有很多,只不過這些都是初學(xué)者朋友或是中級的朋友都會(huì)經(jīng)常遇到,而又不在意的地方。希望大家能多多學(xué)習(xí),廣開思路,不斷的從實(shí)踐中得到經(jīng)驗(yàn)。
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