DB2 提供了關連式資料庫的查詢語言 ＳＱＬ (Structured Query Language)，是一種非?？谡Z化、既易學又易懂的語法。此一語言幾乎是每個資料庫系統(tǒng)都必須提供的，用以表示關連式的操作，包含了資料的定義（ＤＤＬ）以及資料的處理（ＤＭＬ）。SQL原來拼成SEQUEL，這語言的原型以"系統(tǒng) R"的名字在 IBM 圣荷西實驗室完成，經過IBM內部及其他的許多使用性及效率測試，其結果相當令人滿意，并決定在系統(tǒng)R 的技術基礎發(fā)展出來 IBM 的產品。而且美國國家標準學會（ANSI）及國際標準化組織（ISO）在1987遵循一個幾乎是以 IBM SQL 為基礎的標準關連式資料語言定義。

一、資料定義 ＤＤＬ（Data Definition Language)
資料定語言是指對資料的格式和形態(tài)下定義的語言，他是每個資料庫要建立時候時首先要面對的，舉凡資料分哪些表格關系、表格內的有什麼欄位主鍵、表格和表格之間互相參考的關系等等，都是在開始的時候所必須規(guī)劃好的。

１、建表格：
CREATE TABLE table_name(
column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],
column2 DATATYPE [NOT NULL],
...）
說明：　
DATATYPE --是資料的格式，詳見表。
NUT NULL --可不可以允許資料有空的（尚未有資料填入）。
PRIMARY KEY --是本表的主鍵。

２、更改表格　
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE
說明：增加一個欄位（沒有刪除某個欄位的語法。
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)
說明：更改表得的定義把某個欄位設為主鍵。
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY (column_name)
說明：把主鍵的定義刪除。

３、建立索引　
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
說明：對某個表格的欄位建立索引以增加查詢時的速度。

４、刪除　
DROP table_name
DROP index_name

二、的資料形態(tài) DATATYPEs
smallint
16 位元的整數。
interger
32 位元的整數。
decimal(p,s)
p 精確值和 s 大小的十進位整數，精確值p是指全部有幾個數(digits)大小值，s是指小數
點後有幾位數。如果沒有特別指定，則系統(tǒng)會設為 p=5; s=0 。
float
32位元的實數。
double
64位元的實數。
char(n)
n 長度的字串，n不能超過 254。
varchar(n)
長度不固定且其最大長度為 n 的字串，n不能超過 4000。
graphic(n)
和 char(n) 一樣，不過其單位是兩個字元 double-bytes， n不能超過127。這個形態(tài)是為
了支援兩個字元長度的字體，例如中文字。
vargraphic(n)
可變長度且其最大長度為 n 的雙字元字串，n不能超過 2000。
date
包含了 年份、月份、日期。
time
包含了 小時、分鐘、秒。
timestamp
包含了 年、月、日、時、分、秒、千分之一秒。

三、資料操作 ＤＭＬ （Data Manipulation Language)
資料定義好之後接下來的就是資料的操作。資料的操作不外乎增加資料（insert)、查詢資料（query）、更改資料（update) 、刪除資料（delete）四種模式，以下分 別介紹他們的語法：

１、增加資料：
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
VALUES ( value1,value2, ...)
說明：
1.若沒有指定column 系統(tǒng)則會按表格內的欄位順序填入資料。
2.欄位的資料形態(tài)和所填入的資料必須吻合。
3.table_name 也可以是景觀 view_name。

INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
SELECT columnx,columny,... FROM another_table
說明：也可以經過一個子查詢（subquery）把別的表格的資料填入。

２、查詢資料：
基本查詢
SELECT column1,columns2,...
FROM table_name
說明：把table_name 的特定欄位資料全部列出來
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = xxx
[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]
說明：
1.''*''表示全部的欄位都列出來。
2.WHERE 之後是接條件式，把符合條件的資料列出來。

SELECT column1,column2
FROM table_name
ORDER BY column2 [DESC]
說明：ORDER BY 是指定以某個欄位做排序，[DESC]是指從大到小排列，若沒有指明，則是從小到大
排列

組合查詢
組合查詢是指所查詢得資料來源并不只有單一的表格，而是聯(lián)合一個以上的
表格才能夠得到結果的。
SELECT *
FROM table1,table2
WHERE table1.colum1=table2.column1
說明：
1.查詢兩個表格中其中 column1 值相同的資料。
2.當然兩個表格相互比較的欄位，其資料形態(tài)必須相同。
3.一個復雜的查詢其動用到的表格可能會很多個。

整合性的查詢：
SELECT COUNT (*)
FROM table_name
WHERE column_name = xxx
說明：
查詢符合條件的資料共有幾筆。
SELECT SUM(column1)
FROM table_name
說明：
1.計算出總和，所選的欄位必須是可數的數字形態(tài)。
2.除此以外還有 AVG() 是計算平均、MAX()、MIN()計算最大最小值的整合性查詢。
SELECT column1,AVG(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING AVG(column2) > xxx
說明：
1.GROUP BY: 以column1 為一組計算 column2 的平均值必須和 AVG、SUM等整合性查詢的關鍵字
一起使用。
2.HAVING : 必須和 GROUP BY 一起使用作為整合性的限制。

復合性的查詢
SELECT *
FROM table_name1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM table_name2
WHERE conditions )
說明：
1.WHERE 的 conditions 可以是另外一個的 query。
2.EXISTS 在此是指存在與否。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN (
SELECT column1
FROM table_name2
WHERE conditions )
說明：　
1. IN 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合里面。
2. SELECT 出來的資料形態(tài)必須符合 column1。

其他查詢
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 LIKE ''x%''
說明：LIKE 必須和後面的''x%'' 相呼應表示以 x為開頭的字串。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN (''xxx'',''yyy'',..)
說明：IN 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合里面。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 BETWEEN xx AND yy
說明：BETWEEN 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之間。

３、更改資料：
UPDATE table_name
SET column1=''xxx''
WHERE conditoins
說明：
1.更改某個欄位設定其值為''xxx''。
2.conditions 是所要符合的條件、若沒有 WHERE 則整個 table 的那個欄位都會全部被更改。

４、刪除資料：
DELETE FROM table_name
WHERE conditions
說明：刪除符合條件的資料。

說明：關于WHERE條件后面如果包含有日期的比較，不同數據庫有不同的表達式。具體如下：
(1)如果是ACCESS數據庫，則為：WHERE mydate>#2000-01-01#
(2)如果是ORACLE數據庫，則為：WHERE mydate>cast(''2000-01-01'' as date)
或：WHERE mydate>to_date(''2000-01-01'',''yyyy-mm-dd'')
在Delphi中寫成：
thedate=''2000-01-01'';
query1.SQL.add(''select * from abc where mydate>cast(''+''''''''+thedate+''''''''+'' as date)'');

如果比較日期時間型，則為：
WHERE mydatetime>to_date(''2000-01-01 10:00:01'',''yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'')